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时时彩官网|最新版-MichaelJordan:AI不应该模仿人类,市场智能更重要|WAIC2018
来源:时时彩正规app下载    发布时间:2020-11-05 00:10:02

【时时彩正规app下载】(公众号:)消息,9 月 17 日,在举办于上海的世界人工智能大会(WAIC 2018)上,人工智能领域的专家 Michael I Jordan 教授(非篮球巨星)公开发表了自己的演说;在演说中,Michael Jordan 提及了自己对于人工智能的新思路。他回应,谈及人工智能,目前大家都想要建构一个与人类一样的东西,但实质上,人们本质上是要建构的是一个系统,特别是在是经济系统,而且是由智能性不存在的系统。在演说中,Michael Jordan 提及了亚马逊所打造出的欺诈检测系统。实质上,这个系统是利用机器学习技术,只不过用了更加多了数据,而且创建的是末端到端的系统。

他指出,目前我们对于世界上什么人类享有智能理解不多,而且不告诉怎么界定智能,有可能二十年以后才能界定;因此我们没适当仿真人类机器自身的智能,而是把市场和数据加在一起,可以有相当大的赋能。最后,Michael Jordan 回应,像人一样的 AI 是很好的目标,但是人们确实必须的只不过某种程度是人的智能、生物智能,还包括市场智能。以下是 Michael Jordan 的演说全文:今天上午的讲话我实在十分好,我很讨厌,但是我现在听见的理论和我谈的角度是不一样的。我实在人们是过于想要建构一个人,建构一个和自己一样的东西,实在这样不会解决问题。

但是我们要建构的是一个系统,我今天没听见或者过于多的一个词的就是经济,经济是一个有智能的系统。人工智能是像人一样的人工智能,我们还要建构类似于市场模型一样的人工智能。很多东西只不过都不是新的,AI 还包括机器学习不存在了三十年,对我们世界有极大的影响。

在第一代工业上的影响,我们可以看见后末端几乎是获得 AI 技术的影响。像亚马逊,他们的欺诈检测做到的十分好,可以很好的监督供应链,可以把很多产品以规模化的方式迅速送往客户手中,没机器学习是不有可能经常出现的,这是 1990 年代。

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创建这样的平台之后,他们还可以用于这个平台做到其他的事情,比如说可以做人类末端,某种程度是后端。他们不会做到建议系统,搜集数据,获取产品的前进和建议,这也是规模化机器的顺利。到现在还没一个相当大的变化,用的是某种程度的算法,只不过是更加多的数据,而且创建的是端对端的系统。

现在仍然是建议系统或者欺诈检测系统,现在是端对端的系统,比如说可以做到翻译成、计算机视觉等等,这是十年前做到将近的。现在早已沦为一个商品,你可以映射到其他的系统当中,但是它依然是一个用机器学习的方法做到的变革。现在我实在更加有意思的不是更好像人一样的人工智能,应当是基于数字的网络,它可以让人、数据和效用之间认识一起。现在不是说道我们没 AI,只不过我们有一些非常简单的 AI 算法,我们是必须更为简单的算法,可以确实的需要减少人类的福祉。

我们再行来想到智能这个词,现在所有人都在用智能,但是我们不告诉自己在说什么。智能不仅是一种辨识,或者范式的辨识。比如说小孩子有智能,但是现在人工系统还没这种智能。

现在的智能系统有什么样的一些智能系统呢?当然生物体有,大脑思想都有。但是世界上还有什么是有智能的,你从火星看地球的话,你不会看见什么呢。我早已谈到的一点就是我们的市场,大家看看上海,如果你上一个经济学的课,就不会有人跟你说明说道,每天所有在上海必须的食品都会被送往上海,每个餐馆都有自己想的菜单,每个人都可以不吃到自己想要不吃的产品,这些每天都在再次发生,是以几十亿的级别移动着,这是非常复杂的系统,为上海、北京、深圳、纽约获取食品。从火星往地球看的话,你可能会说道这是最令其我惊讶的智能系统。

市场是有智能的,即个体的每个要求是人的要求。例如说道,在城市中莴苣过于多,要运更加多的莴苣,可以赚到更加多的钱。

市场机制可以建构出有其他的东西,但我们只不过没把这些东西充份的涵括到 AI 系统当中。我们对大脑和思想理解不多,当然可以做到很多研究,但是我们对于世界上什么人类享有智能理解不多,而且不告诉怎么界定智能,有可能二十年以后才能界定。我们一定要仿真自身的智能才能建构出有简单的智能系统吗?答案是驳斥的,市场做到了很好的事情,把市场和数据加在一起,可以有相当大的赋能。

现在市场没用于数据,你在学经济学的时候不会谈博弈论理论等等,但是我们说道的数字是有人编出来的,但是如果把自学系统和市场机制并一起,可以有更为有效地解决问题的机制,解决问题今天谈的很多问题,还包括失业的问题。现在我们可以看见计算机带给了大量的数据,但是大部分的数据都是来仿照人的。只不过我们早已有几十亿人,为什么还要多出来人呢?我们为什么无法把数据用来做到其他的事情呢?所以尤其来讲,如果我们看一下数据,然后看看市场的背景,只不过有的数据流当中,我们可以在数据上取得价格、价值,可以获取服务流、报价、价格。所以这个可以获释价值,某种程度是取得数据,通过智能还可以获释价值。

你想要一下,一个像 Uber 或者滴滴微信这样的系统。它是一个市场,有一些人有一种类型的 APP,比如说司机的 APP,乘车人的 APP,我们有生产者和消费者,数据获得互相交换。所以在交流数据,汽车不会在准确的时间到准确的地方。人可以使用这种市场,用于这种市场,不会减少价值,如果现在有更加多 AI 系统,我们要的不是每部车都有自主性,我们期望每部车和其他车联系在一起,如果车告诉这个马路上有一个树根丢弃一起,其他车都应当告诉,他们应当作为团队玩游戏一个合作的游戏,合作性和合作机制是十分最重要。

如果我们显然经常出现稀缺性,或者没稀缺性的话,AI 系统是不俗的。但是如果没稀缺性,AI 不会跟每个人作出某种程度的建议。如果我创建一个系统是做到咨询建议的,同一个咨询建议给到所有人,比如说要看某一部电影,这是 OK 的,但是没稀缺性,这个电影想要看几遍看几遍。但是如果建议大家回头同一条道路抵达机场,这个街就不会挡住,仍然是十分畅通的大街。

或者建议给大家卖某种程度的股票,股票不会下降,导致股市不平稳。如果开始忧虑稀缺性的时候,我意识到 AI 作出的要求是互相联系和互相协商的,这样系统才不会对所有人都好。这个就是 AI 研究的结果。

我们从 IT 商业模型的角度来看,我们现在主要的商业模型靠广告,唯一的一个带给很多钱的市场就是广告,因为数据在流动,但是在公司和广告公司之间流动,而获取这些数据的人没被还包括进来,我们必需要把市场逆的更加长更加甚广。我们想要把确实的人还包括在这些市场当中,我给大家荐一个明确的例子,我们可以考虑一下比如说艺术世界,尤其是音乐。很多人在一生当中是现在还是进出租车的,但是他们周末的时候不会关上手机建构音乐放在网站上,很多人显然不会听得。有可能在历史上来讲听众数量是以前的十倍,但是这没市场,人的因素没被考虑到进来。

如果我们建构市场,现在做到的网站是把数据给人,把流卖给广告商,在上面敲广告赚,但是这不是可以让人过的更加快乐。有更佳的方法,比如我把音乐放在网站上面,我在周末的时候可以看见中国的一张地图,在这个地图上我可以看见比如说成都很热门,过去一周有一万个人听得我的音乐,我就告诉如果我去成都的话,我可以在那边进一个演唱会,有可能可以赚到 10 万块钱。如果我一年当中做到三次的话,就有充足的工资,就不必进出租车了。

所以可以在中国有一百万个音乐人,就是可以取得数据流,有 AI 协助,可以建构这样的数据流。其他的服务,人给人获取的某种程度是音乐服务,比如说在家里面获取的音乐会服务等等,有各种各样的服务,这个价值不仅在于广告。在美国有一家公司显然是这样做到的,你可以去看一下。它就在做到刚才谈的工作,我实在这个公司将不会转变西方的音乐世界,而且我坚信在中国也有类似于的公司做到这样的事情,这个公司不会赚到很多钱,因为所有平台的交易都可以抽成,可以不做到任何广告,也依然可以赚。

最后,我要谈人的 AI 或者像人一样的 AI,不一定是最差的目标,这是很好的目标,但是十分无以,而且不会占有人的工作。但是一个以市场为导向的,同时又所谓自主性的 AI 不会带给工作,建构现在不不存在的价值,它用于数据、用于算法就可以建构价值,如果把这些东西和市场加在一起就是我要的智能,某种程度是人的智能、生物智能,还是市场智能。

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